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企業(yè)大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)提速 浪潮信息元腦企智EPAI一體機(jī)發(fā)布

  • 2024年09月29日 16:06
  • 來(lái)源:中新網(wǎng)河南
  • 責(zé)任編輯:經(jīng)曉佳

  9月27日至29日,2024中國(guó)算力大會(huì)在鄭州舉行。會(huì)上,浪潮信息重磅發(fā)布元腦企智EPAI一體機(jī),通過(guò)軟硬件高度協(xié)同的一體化設(shè)計(jì),為客戶(hù)提供多元多模、簡(jiǎn)單易用、本地部署、安全可靠的大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

圖為發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)。 主辦方供圖
圖為發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)。  主辦方供圖 

  元腦企智EPAI一體機(jī)基于專(zhuān)為大模型應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)的元腦服務(wù)器,搭載元腦企智EPAI企業(yè)大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái),支持多元算力、多模管理、全鏈工具以及本地部署,可一站式解決數(shù)據(jù)處理、模型微調(diào)、RAG搭建、模型部署、應(yīng)用上線和系統(tǒng)運(yùn)維等環(huán)節(jié)開(kāi)發(fā)難題。

  浪潮信息產(chǎn)品方案開(kāi)發(fā)部總經(jīng)理魏健表示,隨著大模型和生成式技術(shù)的飛躍式發(fā)展,如何以大模型賦能現(xiàn)有的技術(shù)、業(yè)務(wù),已成為企業(yè)在新一輪技術(shù)周期中保持競(jìng)爭(zhēng)力的要素之一,但企業(yè)在應(yīng)用大模型的過(guò)程中往往面臨諸多挑戰(zhàn)。

  首先,多元多模適配難度大、周期長(zhǎng)、成本高。不同場(chǎng)景、不同業(yè)務(wù)對(duì)模型能力的多樣需求,業(yè)務(wù)生產(chǎn)環(huán)境往往是多模并存的狀態(tài),而由于特定應(yīng)用加速等原因,所使用的算力資源也是多元并用的。

  其次,巨大參數(shù)量級(jí)的通用大模型,很難直接用于復(fù)雜、離散的行業(yè)場(chǎng)景,各行業(yè)知識(shí)專(zhuān)業(yè)化程度高,可遷移性低,通用大模型本身難以覆蓋,所以經(jīng)常出現(xiàn)大模型“幻覺(jué)”或是“胡言亂語(yǔ)”的問(wèn)題,因此必須結(jié)合行業(yè)和企業(yè)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行再學(xué)習(xí)。

  最后,要實(shí)現(xiàn)大模型與行業(yè)場(chǎng)景的深度結(jié)合,實(shí)現(xiàn)高效、高可靠、高質(zhì)量的模型應(yīng)用效果,涉及數(shù)據(jù)、微調(diào)、RAG、部署、上線和運(yùn)維等極為復(fù)雜的流程,特別是數(shù)據(jù)治理和模型微調(diào),需要具有豐富經(jīng)驗(yàn)的實(shí)施團(tuán)隊(duì)才能勝任,技術(shù)門(mén)檻高。

  魏健指出,對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言,大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)性、復(fù)雜性,往往讓企業(yè)對(duì)大模型開(kāi)發(fā)望而卻步。因此,實(shí)現(xiàn)大模型的深入行業(yè)應(yīng)用與廣泛落地,關(guān)鍵在于如何有效提高AI應(yīng)用創(chuàng)新的質(zhì)量和效率,卓越的大模型及應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具成為釋放智能生產(chǎn)力的關(guān)鍵。

  ——多元多模。元腦企智EPAI一體機(jī)具備多元算力和多模管理能力,通過(guò)大模型計(jì)算框架TensorGlue實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力調(diào)度,通過(guò)算子基礎(chǔ)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)上層模型算法和下層基礎(chǔ)設(shè)施的邏輯解耦,從而降低企業(yè)跨算力平臺(tái)遷移、多元模型部署適配的試錯(cuò)成本。

  ——簡(jiǎn)單易用。元腦企智EPAI一體機(jī)提供從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、大模型微調(diào)、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、大模型部署上線運(yùn)維的全流程支持工具鏈。

  ——本地部署、安全可靠。由于大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)需要結(jié)合企業(yè)私有數(shù)據(jù),要求企業(yè)數(shù)據(jù)不出域。本地部署可以確保用戶(hù)數(shù)據(jù)不被上傳至云端,避免數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn),這在處理敏感信息或符合嚴(yán)格數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的行業(yè)中尤為重要。

  “元腦企智EPAI一體機(jī)能顯著提升大模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā)效率,并極大節(jié)省人力成本!蔽航》Q(chēng),浪潮信息先行先試,采用1臺(tái)元腦企智EPAI一體機(jī)標(biāo)準(zhǔn)版,低代碼完成企業(yè)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、模型微調(diào)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等工作,1人1月即簡(jiǎn)單高效、低門(mén)檻地打造出智能售前助手“元小智”,賦能日常售前業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)智慧化變革,團(tuán)隊(duì)工作效率提升3-5倍。

  據(jù)知,本次大會(huì)發(fā)布了基礎(chǔ)版、標(biāo)準(zhǔn)版、高級(jí)版、創(chuàng)新版和集群版五個(gè)版本,主要面向制造、金融等行業(yè)客戶(hù)、傳統(tǒng)ISV和SI三類(lèi)用戶(hù)提供一站式大模型生產(chǎn)及應(yīng)用全流程開(kāi)發(fā)工具鏈,同時(shí)支持接入更多元腦伙伴的算法和模型能力,共同打造AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)的“超級(jí)工作臺(tái)”,加速AI應(yīng)用創(chuàng)新和落地。(完)

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